合肥视觉检测自动化-合肥瀚博

现如今，医i药生产已经实现了高度自动化，但一个环节的出错会直接影响到药品品质，甚至对病i人的生命安全造成影响，因此，视觉检测自动化，在医i药产线末端通常都设有检测环节。传统的人工检测耗时耗力，还会增加企业运行成本，因此近几年来，越来越多的药企将机器视觉检测引入了检测环节，提高企业自动化水平的同时，还确保了高质量的药品的生产。机器视觉检测的应用不仅能帮助医i药企业降低人工检测成本，还能实现数据可追可查，确保产品质量，对提升企业信誉有着积极的作用。

伴随着现代工业自动化的发展，机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别，例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等，这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。机器视觉检测系统与一般意义上的图像处理系统相比，机器视觉检测强调的是精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。

机器视觉处理多年来一直存在于卷积神经网络的应用中，这些算法能够从传感器的输入的数据提取有用的信息。对于场景的分析CNN是非常的，能够分辨出很多对象如汽车、人、动物、道路标志、道路交叉点、路边标志（物体），能够确定场景中的相关现实对象。所有这些操作都是实时的，只要传感器部分设置完成后，后续的融合/决策操作就会发生。无论是一个还是所有传感器（LIDAR（激光探测与测量）、雷达、摄像头、红外传感器）的输入数据有所改变，系统就会立刻做出i佳的决策。