企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 |
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在人眼视觉中,图像是为人眼所见并欣赏的,因此图像通常需要做到清晰、细致、色彩丰富且美观。而在机器视觉检测中,图像则需提供足够的信息,例如边缘、形状、大小等,用于算法读取并理解。人眼视觉和机器视觉并无孰优孰劣之分,因为两者服务于不同的目的和应用。视觉检测的优势,非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
伴随着现代工业自动化的发展,自动化视觉检测设备,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。随着经济水平的提高,机器视觉检测越来越受到重视。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。但是,在中国视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉检测产品技术的普及不够,也是以后发展壮大的趋势。
近年来,机器视觉检测设备日渐火热,许多工厂熟知并接受机器视觉检测设备。视觉检测设备总的来说就是取代人工品检肉眼检测,实现产品检测机器视觉智能化操作。机器视觉,或者是可以称之为影像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品时,拥有超越人类视觉的全i面优势,而且,还可以结合不同的技术,比如对于快速移动物体的检测,肉眼观察并不是一个很好的选择。机器视觉检测才是i可靠的,摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝i光(频闪)观察快速移动的产品。视觉检测系统这样可以创造很清晰的影像,把产品的缺陷看的清清楚楚,然后,利用特殊的软件检测产品的缺陷,机器视觉可以一天二十四小时进行工作。所以,在很多方面,机器视觉在各方面都优于人眼检测。
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