安徽机器视觉检测系统-合肥瀚博

在医学领域，机器视觉主要用于医学辅助诊断。首先采集核磁i共振、超声波、激光、Ｘ射线、γ射线等对人体检查记录的图像，再利用数字图像处理技术、信息融合技术对这些医学图像进行分析、描述和识别，后得出相关信息，对辅助医生诊断人体病源大小、形状和异常，并进行有效治i疗发挥了重要的作用。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织图像，如Ｘ射线反映的是骨骼组织，核磁i共振影像反映的是有机组织图像，而医生往往需要考虑骨骼有机组织的关系，因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来，以便于医学分析。

在一套完整的机器视觉系统中，照明系统是极其重要的一部分。如何选择光源方案，将直接影响后期的图像处理。照明可不是简简单单打亮就行，好的照明系统可以减少很多后期的图像处理工作，提升整个系统的工作效率。当物体表面十分光滑，像镜子一样会反射光时，拍摄时就会形成亮点，这样的图像均匀性差，不利于检测。这时我们就不能选择直接照明的方式进行打光了，而要选择散射光源。

随着科技一日千里的发展，机器视觉渐渐的被人所熟悉，那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉检测体系，机器视觉检测系统，究竟能否全i面取代人工目视检测？代替？精i确来说只能是能够代替一部份。现在中小型企业生存空间有限，自动化晋级需求资金、人才，由于各种局限性，不情愿投入很多资金，所以机器视觉检测仍是在实力的大型企业里才会呈现。现在人工本钱i大，企业也在高本钱运营，资金压力大，除非是有必要要买，否则都将就着过着。