企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 |
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机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别,首先就是应用场景。在工业机器人的环境里,计算机视觉看到的场景是相对单一,但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外,便是精度方面。在工业机器人里面,计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的,包括静态的辨识精度和动态的辨识精度,静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态,它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率,包括物品的边缘是否清晰,锂电池视觉检测,差异化是否很明确,这个时候精度甚至可以达到微米级以下,服务机器人大部分的精度并不会很高,可能会在厘米级以上。
伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。随着经济水平的提高,机器视觉检测越来越受到重视。它可以提高合格产品的生产能力,在生产过程的早期就报废劣质产品,从而减少了浪费节约成本。但是,在中国视觉技术的应用开始于90年代,因为行业本身就属于新兴的领域,再加之机器视觉检测产品技术的普及不够,也是以后发展壮大的趋势。
视觉检测通过一次拍摄可自动检测多种规格尺寸、角度、面积等数据,具有检测速度快、检测精度高等优势,同时数据可自动上传到生产执行系统,便于后续大数据分析和质量改善。应用图像分析和自动扫码识别技术等,根据视觉系统判别的结果来智能控制现场工件定位和设备动作,可提高生产线的柔性和自动化程度。视觉检测采用非接触方式拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析。
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