企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 |
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机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导致等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
伴随着现代工业自动化的发展,机器视觉检测被广泛应用到各种各样的检查、测量和零件识别,例如红外截止滤光片表面缺陷检测、汽车轮毂型号识别、磁性材料外观缺陷检测、产品包装上的条码和字符识别等,这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率。机器视觉检测凭借它自动化、客观、非接触和的特点已经完代替人工来检测这些单一、重复性的程序。
随着科技一日千里的发展,机器视觉渐渐的被人所熟悉,那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉检测体系,究竟能否全i面取代人工目视检测?代替?精i确来说只能是能够代替一部份。现在中小型企业生存空间有限,自动化晋级需求资金、人才,由于各种局限性,不情愿投入很多资金,机器视觉检测设备,所以机器视觉检测仍是在实力的大型企业里才会呈现。现在人工本钱i大,企业也在高本钱运营,资金压力大,除非是有必要要买,否则都将就着过着。
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