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经营模式: | 生产加工 |
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机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别,首先就是应用场景。在工业机器人的环境里,计算机视觉看到的场景是相对单一,但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外,便是精度方面。在工业机器人里面,计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的,包括静态的辨识精度和动态的辨识精度,静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态,它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率,包括物品的边缘是否清晰,差异化是否很明确,这个时候精度甚至可以达到微米级以下,服务机器人大部分的精度并不会很高,可能会在厘米级以上。
近年来,机器视觉检测技术已经有了很大发展,现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法,当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库,智能软件可自学在哪里发现错误,而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的,哪些是坏的,或显示缺陷位于何处,且即使是改变设计的产品也能被快速辨识,在任何情况下,机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。
随着科技一日千里的发展,机器视觉渐渐的被人所熟悉,机器视觉检测设备,那么用工业相机和视觉软件作为主体组成的机器视觉检测体系,究竟能否全i面取代人工目视检测?代替?精i确来说只能是能够代替一部份。现在中小型企业生存空间有限,自动化晋级需求资金、人才,由于各种局限性,不情愿投入很多资金,所以机器视觉检测仍是在实力的大型企业里才会呈现。现在人工本钱i大,企业也在高本钱运营,资金压力大,除非是有必要要买,否则都将就着过着。
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