企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 安徽 合肥 |
联系卖家: | 宋经理 先生 |
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另外,我们对于影像的感知和储存还是很主观,因此,人眼无法进行准确测量,他们不是验证产品质量的理想选择。机器视觉检测是基于影像的自动检测和分析,当涉及准确和可靠的产品检测时,拥有超越人类视觉的优势,且通常还结合了不同的技术。如对于快速移动的物体的检测上,工业视觉检测系统,肉眼观察不是一个好的选择。机器视觉才是解决之道它能够创建清晰的影像,其中的缺陷可看得清清楚楚,每天可工作24小时,因此,这个视觉检测系统在各方面都优于人眼检验。
机器视觉是一种比较复杂的系统。因为大多数系统监控对象都是运动物体,系统与运动物体的匹配和协调动作尤为重要,所以给系统各部分的动作时间和处理速度带来了严格的要求。在某些应用领域,例如机器人、飞行物体导致等,对整个系统或者系统的一部分的重量、体积和功耗都会有严格的要求。自动视觉识别检测目前已经用于产品外形和表面缺陷检验,如木材加工检测、金属表面视觉检测、二极管基片检查、印刷电路板缺陷检查、焊缝缺陷自动识别等。
电子电器行业的飞速发展,让消费者在追求高科技的同时,对产品性能和品质有了更多的关注。在国内,设备视觉检测技术主要应用于定位、检测、测量和识别四个主要方面。工件位置的不一致性是导致测量检测的一个关键要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测,设备视觉检测系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置,否则会出现定位不准确,测量工具出现的位置就不准确,导致测量结果出现偏差,对于产品的合格性很难把控。
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