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经营模式: | 生产加工 |
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简单的说机器视觉(MachineVision)是指基于视觉技术的机器系统或学科,故从广义来说,机器人、图像系统、基于视觉的工业测控设备等等统属于机器视觉范畴。从狭义角度来说,机器视觉更多指基于视觉的工业测控系统设备。由此可见视觉是机器视觉的与前提。机器视觉首先处理的是视觉信息,并根据处理结果对下一部动作给出控制,视觉信息的表现是图像,因此计算机图像处理技术是机器视觉的基础。
机器视觉现已应用于工业检测中,可以代替人工拙笨的工序,解决人工疲劳的同时也为企业提高产量,节省成本。在使用视觉检测体系之前都是依靠于人工检测,经过肉眼或结合一般的工具进行观测查验。人工检测的弊端比较多。在生产领域选用基于机器视觉技能的在线检测体系,能够完全克服以上人工检测存在的种种问题。跟着生产进程自动化操控程度和产品质量要求的进步以及人工成本的逐年进步,工业自动化视觉检测,生产领域选用视觉检测体系用于质量检测和操控的呼声也越来越激烈。
机器视觉检测在工业机器人和服务机器人上的区别,首先就是应用场景。在工业机器人的环境里,计算机视觉看到的场景是相对单一,但服务机器人的应用场景就要复杂很多。场景之外,便是精度方面。在工业机器人里面,计算机视觉的辨识精度一定是在毫米级以下的,包括静态的辨识精度和动态的辨识精度,静态指的是相机或者观测物品相对处在一个静止的状态,它这个时候的辨识精度取决于相机的分辨率,包括物品的边缘是否清晰,差异化是否很明确,这个时候精度甚至可以达到微米级以下,服务机器人大部分的精度并不会很高,可能会在厘米级以上。
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